企業若想自行開發 AI Agent，往往面臨繁雜的技術挑戰。
企業要真正打造 AI Agent，並不只是選擇一個大型語言模型。從對話介面、模型串接、權限管理，到資料留存、任務調度、執行紀錄，以及 MCP、RESTful API、MQTT 等異質系統整合，每一個環節都可能成為企業導入 AI Agent 的技術門檻。
「AutoMan AI Agent 開發平台」將 AI Agent 開發過程中複雜的基礎能力整合在同一平台，讓企業不必從零開始處理底層技術。無論企業使用 ChatGPT、Gemini 或其他 AI 模型，也無論既有系統是 ERP、CRM 或其他企業應用，都能透過 AutoMan 進行串接與整合，快速將 AI Agent 從概念轉化為真正可以工作的數位助手。
四個步驟，10分鐘快速建立 AI Agent
AutoMan 將 AI Agent 的開發流程簡化為四個步驟。
- 建立 MCP 工具：將企業內外部 API 整合成 AI 可以使用的工具。
- 進行 Tool 授權管理：設定哪些人可使用 Agent，以及可以使用哪些功能。
- 建立 AI Agent：選擇適合的 LLM 模型並取得 Agent 授權碼。
- 設定使用者入口：可直接綁定Lale EIM 智能秘書，也可以透過授權碼串接企業原有的 IM 或網頁介面。
從工具建立、權限控管到前端入口，AutoMan 將原本需要處理的大量技術工作封裝起來，讓企業能以更低的技術門檻，在約 10 分鐘內建立一個可運作的 AI Agent。企業不需要重新建構對話系統、訊息記憶、資料留存與 SSO 等基礎功能，就能將更多時間投入在 Agent 的任務設計與實際應用。
Tool 與 Skill 擴充，讓 AI Agent 動手做事
AI Agent 的價值不只是回答問題，而是能夠使用企業工具、取得資料並執行任務。AutoMan 提供多元 Tool 能力，讓 AI Agent 可以透過對話操作既有系統。
其中，「AutoMan Tool」為系統原生API，可呼叫自動流程、記錄操作歷史、蒐集跨系統資訊並連接 IoT；「WFCI Tools」則能整合華苓既有系統，讓 AI Agent 執行 UniPortal 辦公功能，甚至進入 Agentflow 流程節點協助執行工作；「AI Tool 」則可以依照不同任務分配不同 AI 模型，讓擅長圖片、影音、數據分析或語言處理的 Agent 各司其職。
此外，AutoMan 透過「CLI Package Service」串聯企業工具與 AI 開發能力，建立可重複使用的AI Agent「Skills 技能庫」。從行程查詢、郵件掃描、資料庫操作、網頁資訊擷取、流程簽核、合規檢查，到表單修改、通訊錄查詢、會議建立與專案管理，都可以成為 Agent 可調用的基礎技能，進一步加速企業內部 Agent 的部署。
一個入口完成複雜工作
AutoMan 的多 Agent 協作能力，搭配「Lale EIM 企業即時通訊」，使用者只需要在聊天室告訴智能秘書需求，AI 模型便可以將需求拆解成不同任務，再交由不同專長的 AI Agent 協同完成，最後統一回報結果。
例如一項工作可能同時需要資料分析、網頁搜尋、企業資料查詢、流程啟動與文件產製。過去這些工作可能分散在不同系統、不同工具與不同人員手中；透過 AutoMan，則可以讓不同 Agent 依照專長接棒執行，形成一個真正能協同工作的 AI Agent 辦公環境。
當然，AutoMan也可以串接其他即時通訊軟體。
進入企業日常流程的AI Agent
原本需要人工在不同系統之間查詢、複製、判斷與傳遞的工作，透過AutoMan開發出的Agent可以轉化為一連串可執行、可追蹤的數位工作流程。
在日常辦公場景中，AI Agent 可以每天自動整理 Gmail 與 Google 行事曆，產生當日行程與待辦事項；查詢並統整待簽核表單；蒐集供應商網站資訊並產生報價列表；檢查會議室與人員行程衝突並建立會議；蒐集競品資訊、協助製作行銷素材；甚至自動彙整專案進度與工作項目，形成每日專案彙報。
以人資招聘為例，一項完整的招聘工作往往橫跨招聘網站、人資系統、主管行事曆、面試評估與報到作業。透過 AutoMan，可以由不同 Agent 與 Tool 串接完成：AI 依照職務需求撰寫職缺內容並發布至招聘網站，收到履歷後同步至人資系統，再自動比對主管行事曆安排面試；面試後統整主管評語與履歷資料產生敘薪建議，接著發送 Offer，最後啟動報到流程並開啟新人所需的系統權限。
採購流程同樣可以透過 Agent 重新串接。採購人員可以直接用對話啟動採購申請，AI 將照片、表格中的採購資訊轉換為表單內容；進入簽核階段後，Agent 自動蒐集過往簽核紀錄、會簽意見、庫存狀況與相關資訊，整理成主管可以快速判斷的簽核建議；完成核准後，再透過 MCP Tool 將資料回寫 ERP 系統。
AutoMan，讓 AI 從會回答進化到會工作
AutoMan 將 AI 模型、MCP Tool、企業系統、Skills、權限管理與多 Agent 協作整合在同一個開發平台，降低企業建置 AI Agent 的技術門檻，讓 AI 能真正進入企業的工作現場。從一個 Agent 開始，逐步建立一群能協同工作的 AI Agent，讓企業的 AI 應用從個人工具，進化為組織戰力。
