
FlowMiner強大的流程挖掘與優化能力,讓企業能在快速變化的市場中保持最佳狀態。
- 賦能企業績效洞察
- 流程瓶頸可視化分析
- 符合性檢查與合規管理
- 提升運營透明度與效率
- 數據驅動的決策支持
- 深度整合 Agentflow
FlowMiner 精準洞察,流程全面優化
FlowMiner 是一套先進流程挖掘系統,專為協助企業深入分析業務流程並提升 Agentflow 系統效能而設計。FlowMiner 利用 AI 和大數據技術,將實際流程轉化為可視化圖表,讓流程運行狀況一目了然。
FlowMiner 核心功能包括瓶頸診斷、符合性檢查、流程效率分析與預測建議,能精準定位流程問題,提供數據驅動的決策支持。FlowMiner 深度整合 Agentflow,實現從流程分析到優化執行的閉環管理,有效提升運營效率與透明度。
FlowMiner 賦能BPM、ERP、CRM等跨系統數據探勘,幫助企業打破數據孤島,全面洞察業務流程潛在問題,推動流程自動化與持續改進。
什麼是流程挖掘?
流程挖掘(Process Mining)是一種數據分析技術,結合了數據科學與流程管理的概念,用於從企業系統中提取事件日誌(Event Logs),分析並視覺化業務流程的實際執行情況。它能幫助企業了解實際運行的流程(As-Is Process),並找出與理想流程(To-Be Process)之間的差異,從而優化效率、降低成本。流程挖掘的核心技術包括:
流程發掘(Discovery): 從數據中構建流程模型,了解現有流程的運行狀況。
符合性檢查(Conformance Checking): 比較實際流程與設計的理想流程之間的差異。
流程增強(Enhancement): 利用數據來改進現有流程的效能或準確性。
企業流程運作的理想與現實
一般而言,流程的運作難以管理、改善和理解。由於這些流程數量龐大,且員工的情緒、習慣和工作強度各不相同。即使流程的步驟有明確規定,隨著時間的推移,員工在私下可能會採取更有效率(或是偷懶)的方式運作,或是跳過一些無傷大雅的程序。從流程健康度的角度來看,應定期回顧和分析流程的適用性及其實際運作路徑,這使得流程管理變得非常具有挑戰性。
這正是FlowMiner的誕生背景。
理想的流程設計
多數管理者皆主觀認定理想的流程應該分工清楚,每個人善盡職責,如教課書一般安排程序,並且希望員工照著劇本走,營運氛圍一片祥和。
現實的流程設計
組織逐漸龐大、專案團隊的磨合不良、內控規範要求增多。實際上的流程會這樣走。因為中間出現沒有考慮到的商務環節或是出現溝通不良,造成流程不照劇本走,呈現複雜性。
為何你需要FlowMiner?
FlowMiner 將繁雜的業務數據轉化為清晰的流程全貌,結合瓶頸分析、符合性檢查和深度預測功能,幫助企業快速定位問題並制定改進方案。

實際流程可視化
自動提取系統中的事件日誌,將實際執行的業務流程以直觀的圖形化界面呈現,快速掌握流程全貌。

流程瓶頸分析
精準定位流程中的瓶頸與低效環節,幫助企業針對性地優化資源配置,並提升整體效率。

符合性檢查
比較實際流程與標準流程設計,檢測偏差並提供合規性改進建議,降低運營風險。

預測與改進建議
利用 AI 和大數據技術,提供流程運行的預測分析及最佳實踐建議,助力企業決策更加高效。

BPM深度整合
完美結合 Agentflow 流程管理系統,提供閉環的流程優化方案,從分析到執行,一氣呵成。
FlowMiner深入流程管理難以碰觸之地
透過FlowMiner分析實際運行的業務流程,企業可以發現效率瓶頸、流程偏差、資源分配不均以及合規性風險,並有效解決重工錯誤、數據孤島及成本浪費等挑戰。流程挖掘的應用不僅提升企業運營效率,更助力其實現數位轉型與競爭力的全面升級。
流程效率低下

發現瓶頸、等待時間過長或重複步驟,幫助企業優化資源分配和縮短流程週期。
流程偏離設計

檢測實際執行的流程是否與標準流程不符,找出未授權的操作或異常的流程執行路徑。
資源分配不均

分析資源在不同流程步驟中的使用情況,避免資源過度使用或閒置。
合規性問題

發現違反政策或法規的流程,降低合規風險。
重工與錯誤

識別因操作錯誤或信息傳遞不準確導致的重工,並分析其根本原因。
客戶體驗不足

找出影響客戶滿意度的流程問題,例如處理時間過長或服務中斷。
數據孤島問題

通過跨系統分析,發現流程中的數據不一致或未充分利用的數據資源。
潛在成本浪費

幫助企業識別多餘的步驟、資源浪費及不必要的流程複雜性。