FlowMiner強大的流程挖掘與優化能力，讓企業能在快速變化的市場中保持最佳狀態。
- 賦能企業績效洞察
- 流程瓶頸可視化分析
- 符合性檢查與合規管理
- 提升運營透明度與效率
- 數據驅動的決策支持
- 深度整合 Agentflow
FlowMiner 精準洞察，流程全面優化
FlowMiner 是一套先進流程挖掘系統，專為協助企業深入分析業務流程並提升 Agentflow 系統效能而設計。FlowMiner 利用 AI 和大數據技術，將實際流程轉化為可視化圖表，讓流程運行狀況一目了然。
FlowMiner 核心功能包括瓶頸診斷、符合性檢查、流程效率分析與預測建議，能精準定位流程問題，提供數據驅動的決策支持。FlowMiner 深度整合 Agentflow，實現從流程分析到優化執行的閉環管理，有效提升運營效率與透明度。
FlowMiner 賦能BPM、ERP、CRM等跨系統數據探勘，幫助企業打破數據孤島，全面洞察業務流程潛在問題，推動流程自動化與持續改進。
什麼是流程挖掘？
流程挖掘（Process Mining）是一種數據分析技術，結合了數據科學與流程管理的概念，用於從企業系統中提取事件日誌（Event Logs），分析並視覺化業務流程的實際執行情況。它能幫助企業了解實際運行的流程（As-Is Process），並找出與理想流程（To-Be Process）之間的差異，從而優化效率、降低成本。流程挖掘的核心技術包括：
流程發掘（Discovery）： 從數據中構建流程模型，了解現有流程的運行狀況。
符合性檢查（Conformance Checking）： 比較實際流程與設計的理想流程之間的差異。
流程增強（Enhancement）： 利用數據來改進現有流程的效能或準確性。
企業流程運作的理想與現實
一般而言，流程的運作難以管理、改善和理解。由於這些流程數量龐大，且員工的情緒、習慣和工作強度各不相同。即使流程的步驟有明確規定，隨著時間的推移，員工在私下可能會採取更有效率（或是偷懶）的方式運作，或是跳過一些無傷大雅的程序。從流程健康度的角度來看，應定期回顧和分析流程的適用性及其實際運作路徑，這使得流程管理變得非常具有挑戰性。
這正是FlowMiner的誕生背景。
理想的流程設計
多數管理者皆主觀認定理想的流程應該分工清楚，每個人善盡職責，如教課書一般安排程序，並且希望員工照著劇本走，營運氛圍一片祥和。
現實的流程設計
組織逐漸龐大、專案團隊的磨合不良、內控規範要求增多。實際上的流程會這樣走。因為中間出現沒有考慮到的商務環節或是出現溝通不良，造成流程不照劇本走，呈現複雜性。
為何你需要FlowMiner?
FlowMiner 將繁雜的業務數據轉化為清晰的流程全貌，結合瓶頸分析、符合性檢查和深度預測功能，幫助企業快速定位問題並制定改進方案。
實際流程可視化
自動提取系統中的事件日誌，將實際執行的業務流程以直觀的圖形化界面呈現，快速掌握流程全貌。
流程瓶頸分析
精準定位流程中的瓶頸與低效環節，幫助企業針對性地優化資源配置，並提升整體效率。
符合性檢查
比較實際流程與標準流程設計，檢測偏差並提供合規性改進建議，降低運營風險。
預測與改進建議
利用 AI 和大數據技術，提供流程運行的預測分析及最佳實踐建議，助力企業決策更加高效。
BPM深度整合
完美結合 Agentflow 流程管理系統，提供閉環的流程優化方案，從分析到執行，一氣呵成。
FlowMiner深入流程管理難以碰觸之地
透過FlowMiner分析實際運行的業務流程，企業可以發現效率瓶頸、流程偏差、資源分配不均以及合規性風險，並有效解決重工錯誤、數據孤島及成本浪費等挑戰。流程挖掘的應用不僅提升企業運營效率，更助力其實現數位轉型與競爭力的全面升級。
流程效率低下
發現瓶頸、等待時間過長或重複步驟，幫助企業優化資源分配和縮短流程週期。
流程偏離設計
檢測實際執行的流程是否與標準流程不符，找出未授權的操作或異常的流程執行路徑。
資源分配不均
分析資源在不同流程步驟中的使用情況，避免資源過度使用或閒置。
合規性問題
發現違反政策或法規的流程，降低合規風險。
重工與錯誤
識別因操作錯誤或信息傳遞不準確導致的重工，並分析其根本原因。
客戶體驗不足
找出影響客戶滿意度的流程問題，例如處理時間過長或服務中斷。
數據孤島問題
通過跨系統分析，發現流程中的數據不一致或未充分利用的數據資源。
潛在成本浪費
幫助企業識別多餘的步驟、資源浪費及不必要的流程複雜性。
FlowMiner 應用案例
打破數據孤島，大型連鎖店退換貨效率大提升
客戶：連鎖零售通路
痛點：客戶反映線上退換貨與退款流程過於冗長，常在不同系統間轉來轉去。由於退貨流程橫跨客服、物流與財務多個子系統，團隊無法掌握全貌，盲目進行系統改版卻始終無法對症下藥，白白消耗大量IT資源。
FlowMiner 挖掘揭露了真相：退貨案件有 70% 的時間耗費在「客服與財務系統之間的手動人工單據核對」。因為兩套系統欄位不相容，導致財務人員必須人工逐筆核對退款金額與物流單號，產生大量的來回傳檔與重複確認，這才是導致流程卡死的根本原因。
FlowMiner 精準定位出財務審核環節的重工迴圈，成功找出並清除流程中的冗長步驟，退換貨處理時間大幅縮短，客訴率明顯下降，IT 資源也能精準花在刀口上。
- FlowMiner 發現 70% 時間耗在人工單據核對。
- FlowMiner 找出客服與財務間反覆核對的重工迴圈。
- 建議自動單據匹配與 API 串接。
- 縮短退換貨時間，降低客訴與 IT 無效投入。
揪出隱形等待期，電子零件廠縮短交貨週期
客戶：某跨國電子零件製造廠
痛點：雖導入多套系統，但跨部門協作時常發生「資訊孤島」。訂單從下達到出貨常莫名延誤，團隊雖知流程卡關，卻因找不到確切的瓶頸點而無從下手。各單位各說各話，導致管理階層無法精準決
FlowMiner 自動串接 ERP 與 BPM 的事件日誌，還原出真實的訂單執行路徑。數據挖掘顯示，瓶頸並非出在產線製造，而是 「採購單在主管覆核關卡，平均無故停留了長達 3.2 天」。
FlowMiner 進一步分析發現，主因是該關卡設定了過度冗贅的多層級傳統人工覆核，且系統未設定逾期自動提醒，導致單據常在主管信箱中被動擱置。供應鏈團隊得以定位問題原因。
- FlowMiner 發現採購單卡在主管覆核，平均等待 3.2 天。
- 自動還原 ERP、BPM 真實執行路徑。
- 提出精簡簽核層級、導入自動放行與提醒。
- 交付週期縮短 25%，快速消除流程中的無效等待。
- 讓管理者能用數據精準找到問題。
消除發票報銷重工，物流商財務成本大幅降低
客戶：物流服務業者
痛點：發現費用報銷流程經常因為單據不符、主管漏簽或格式錯誤被打回重做，產生大量的「重工迴圈」。財務同仁每天疲於奔命處理退件與重複查詢，不僅行政成本高昂，月底結帳時更常常壓得喘不過氣。
透過 FlowMiner 深度挖掘應付帳款與費用報銷日誌，機器人還原出完整的重工路徑，真相大白：高達 40% 的報銷案會重複循環 3 次以上，源頭竟是「前端系統未設定發票統編檢核」。員工送件時經常填錯稅籍或漏掉憑證，導致單據在財務部門被不斷退回重送，引發一連串無效的行政損耗。
FlowMiner 協助團隊從源頭攔截錯誤，避免重工發生。報銷單據的一次性通過率顯著提升，退件重工率大減。
- FlowMiner 發現 40% 報銷案件會重複循環3次以上。
- FlowMiner 發現前端缺少發票統編與憑證檢核。
- AI從源頭自動檢核，提前攔截錯誤。
- 大幅減少重複處理與行政浪費。
