招生、學籍、成績、缺曠及休退學……學校已累積大量校務資料，也建立各式資訊系統。但當校務主管開始關注留生風險、學生關懷、招生策略等問題，所需要的已不只是「查資料」，而是從不同系統取得資料、交叉比對，再結合校務脈絡深入分析，才能從數據中看見問題，形成支援校務決策的洞察。
面對少子化、招生競爭與學生需求日益多元，如何進一步將既有校務資料轉化為決策依據，正逐漸成為學校強化辦學韌性、永續經營與競爭力的重要能力。
校務議題日益複雜，傳統資料分析面臨效率與決策挑戰
跨系統資料整理耗時，壓縮策略分析與決策時間
分析招生策略，需交叉比對招生管道、學生背景與學習表現，往往得先花大量時間查詢、整理與整併資料，才能進入分析階段，真正用於問題探索、趨勢判讀與策略思考的時間也因此被壓縮。
報表呈現結果，但校務決策更需要理解原因與下一步
傳統 BI 報表可以呈現數據、趨勢與結果，但當主管進一步追問「為什麼會出現這個結果？」、「哪些學生需要關注？」、「接下來可以怎麼做？」，仍需要人工重新設定條件、整理資料，再依據經驗進行分析判斷，才能取得進一步洞察。
當 AI 開始具備理解、分析與執行能力，如何讓 AI 進一步融入校務分析、真正走進校務工作，也逐漸成為學校數位轉型的重要議題。
校務分析＋AI：不只回答問題，更要真正融入校務體系
AI 已能協助個人整理資料、產製圖表與分析結果；但當 AI 真正進入校務運作，面對跨系統資料、不同職務使用者與不同層級權限，就不只是「問一次、答一次」，而是必須融入既有校務流程，成為能長期運作、持續管理的工作能力。
校務系統怎麼接？
教務、學務、招生、校務行政等既有系統各自累積大量數據，AI 如何依據不同分析需求，正確取得所需資料？
學生資料怎麼管？
校務分析涉及學生個資與敏感校務資料，AI 可以使用哪些資料？又應依據什麼權限與資料治理規範取得？
AI 如何在學校規範與治理下工作？
當 AI 開始參與招生、學習成效與學生關懷等工作，如何管理分析流程、使用權限，以及 AI 可以執行的工作範圍？
因此，如何在安全、可控與可治理的範圍內，讓 AI 進入既有校務體系，才是 AI 真正落地校園的關鍵。
這也是華苓長期累積的系統整合與企業管理能力，進一步延伸至 AI 應用的核心價值。
校務分析決策 AI Agent：讓 AI 建立在既有校務環境之上
華苓並非重新打造一套與既有校務系統平行的 AI，而是將 AI 疊加在學校原有的資訊系統、資料、權限與組織運作之上。
針對校務分析所需，華苓以 AutoMan AI Agent 開發平台＋Lale EIM 企業即時通訊為核心，結合地端 AI 運算環境，並串接既有校務資料與工作流程，讓 AI 能依據校務分析需求，協助完成資料取得、分析與結果整理。
AutoMan：建置 AI Agent，讓 AI 從理解問題走向執行任務
統一管理 MCP 工具、異質系統與自動化任務，可快速建置 AI Agent，並支援各式 IM 與開放 API 串接，讓 AI Agent 直接融入既有工作環境，在不改變使用習慣的情況下，升級既有作業與應用。
Lale EIM：打造人與 AI 的協作入口，讓 AI 融入日常校務工作
可依業務需求、資料敏感度與預算，彈性選擇 AI 模型，無需重新開發使用介面，即可串聯使用者、AI Agent 與既有系統。校務人員可直接與 AI 互動，並透過 AutoMan 執行後端任務，讓 AI 自然融入日常工作。
從招生、學習到留生，讓 AI Agent 真正走進校務工作
當 AI 建立在學校既有的資料與系統環境後，校務人員可以從提出問題、取得資料、執行分析，到持續追問與探索，將 AI Agent 應用於不同校務情境。
從蒐集招生數據，到掌握生源特徵與招生方向
校務主管在 Lale EIM 詢問「某學年入學管道及證照人數？」AI Agent 依需求整合招生及學生相關資料，完成統計、圖表與重點摘要。
還可進一步追問「該如何增加來源？」AI 再根據既有校務資料進行比較與分析，協助觀察不同招生來源的特徵，提供招生策略參考。
從整理學生名單，到看見學習成果與學生特徵
校務主管在 Lale EIM 詢問**「某學期，哪些學生符合優秀學生條件？」**AI Agent 依學業成績、證照、競賽等資料進行跨系統整合與條件分析，產出符合條件的學生名單及分析結果。
使用者亦可進一步調整條件、持續追問，從不同面向觀察學生學習成果與特徵。
從事後查看報表，到提早辨識留生與學生關懷訊號
面對留生與學生關懷議題，校務主管可提出「某科系的留生率如何？」，再進一步追問「某學年學生逾期未註冊前一學期的成績及缺曠課。」AI Agent 將依需求整合學籍、成績、缺曠等相關資料，協助分析學生狀況與可能關聯，提供學校規劃後續關懷與輔導的參考。
從資料洞察走向校務行動，強化學校永續經營與競爭力
校務分析 AI Agent 不只協助查詢與整理資料，更能從既有校務資料中發現問題、深入追查原因，進一步成為校務決策的支援力量。當學校能更快掌握招生變化、更早看見學生需求、更有效運用既有校務資料，也就能將數據轉化為招生、留生與辦學策略的持續改善能力。
更快掌握問題，資料處理效率提升 80%
跨系統取得招生、學籍、成績、缺曠等資料，將原本耗時 3～4 天的資料整理作業縮短至 5 分鐘，讓校務主管與研究人員更快從資料整理進入問題分析與決策。
更深入理解現象，從單一統計走向多維度校務洞察
從單一報表與統計結果，進一步進行交叉分析、持續追問原因，看見生源特徵、學習表現與留生風險等資料背後的關聯，讓校務決策不只看結果，更能理解問題形成的脈絡。
更早採取行動，從事後分析走向主動學生關懷
讓招生策略更有數據依據、學生問題更早被發現，使留生與學生關懷從事後結果追查，進一步走向主動辨識與提前介入。
當校務資料不再只是被保存與查詢，而能持續轉化為洞察與行動，AI 帶來的就不只是分析效率提升，更是學校面對招生競爭、學生發展與經營挑戰時，持續強化決策品質、辦學韌性與永續競爭力的基礎。
