企業對於數位轉型重點有兩個議題，其一為內部流程優化，提升經營效率，讓企業達成智動化高校運作，其二為商模轉型，運用數位科技幫企業創造新的商業模式，賺到新的收入，讓企業能持續永續發展。
過於複雜的流程運作反成企業營運阻礙
企業因為組織運作逐漸龐大，內控有所規範及外部合規要求多，導致企業流程複雜化，而複雜化就會導致企業遇到品質瓶頸、服務盲點、成本浪費、效率問題及違規事件產生，故企業時常需進行流程挖掘進行流程梳理及優化，但現況作法都偏人工處理，流程資料彙整分析製作，對流程數據進行分析、發現、建模，展現流程分析結果以及流程模型，這往往分析效率低。
而當數據分析完成後就要提出優化方案及監控效果，現況企業尋求外部顧問協助，運用各種理論/方法達到簡化、優化流程，所耗費的時間金錢都是成本。
新型態流程挖掘系統 生成式AI賦能
上述企業面臨內部優化之痛點，期望採用生成式AI技術，透過流程挖掘系統，在內部優化上幫助該產業別企業找到產業模型，並訓練AI針對該產業別有對應之AI流程優化工具。故今年華苓特別首度發表新形態流程挖掘系統「FlowMiner」。
FlowMiner主要應用於企業內部流程優化之工具，利用AI快速把複雜LOG檔案變成可視化圖片，分析流程執行的軌跡，抓出偏差值，並透過LLM大語言，比對流程模型提供最適優化建議。
應用場景為企業如想優化特定核心流程，就會將該流程之工作日誌傳送到FlowMiner進行挖掘及洞察分析，並透過大語言模型進行優化諮詢。
FlowMiner如何應用於人事流程
某營造業屬於華苓科技流程管理Agentflow之客戶，使用之項目為人事類流程管理，如請假申請、出差管理、加班申請等應用，該客戶使用Agentflow已2年時間，目前對於人事流程想了解過去一年流程使用情況及分析報表，如查看整體公司申請請假單次數及執行效率，以利了解部門員工跟主管互動情況，現況需自行調出檔案來查看分析，希望透過AI能更快速幫忙處理。
在系統導入下，華苓使用AWARE應用分析方法論來協助企業來梳理需求及預期效益，透過初步訪談了解企業想要了解員工使用人事流程之現況，找到可改善之方向；按照其人事系統使用情境，會抓取其一整年使用某款人事流程的系統操作紀錄，交由AI進行資料分析；該管理部經理使用華苓FlowMiner進行AI流程挖掘，並提交流程分析及優化報告給到總經理，實際效益透過FlowMiner能快速產出流程軌跡圖及分析報表，以利管理部門主管進行資料整理，並能夠過對話視窗直接詢問AI助手，流程細節及優化方向。
FlowMiner超智動化 華苓平台打造流程情報AI Agent
更進一步在響應超智動化Hyper Automation，華苓也推出一款流程情報Agent，能持續偵測流程現況及整體監控，自動提醒企業異常的流程，同步洞察分析，降低流程挖掘時投入人力，提升營運績效。
流程情報Agent結合企業即時通訊Lale EIM、企業入口平台UniPortal、企業流程管理Agentflow、數位戰情室iDashboard、RPA機器人AutoMan及流程挖掘FlowMiner，能提供4種能力：
- 生成報表能力：調用Agentflow執行LOG，即時呈現流程戰情室。
- 感知挖掘能力：按AutoMan規則主動通知異常單一流程，啟動FlowMiner
- 智動挖掘能力：調用單一流程LOG，自動產生單一流程分析圖、數據洞察。
- 流程優化能力：調用AI模型，按流程模型，提供流程優化建議。
