「超自動化（Hyper Automation）」最早由研究機構Gartner於2020年提出，並被選為十大戰略技術。
自動化存在已久，企業採納公用portal、推動電子表單、將ERP上下作業整合、使用RPA…都是自動化手法。Gartner的「超自動化」反映了一項見解：有別於單一的自動化工系統，超自動化由各種自動化技術的策略部署（單獨或串聯）提供了一個框架，並透過人工智慧和機器學習進行了增強。
過去自動化的基礎源自於「結構化」，文件就是文件樹、組織就是金字塔狀的組織圖、流程就是關卡串聯，資訊系統讓事情規規矩矩就好。然而，現代企業，尤其是走在數位轉型路上的智慧企業，組織績效大多靠「社群對話、扁平組織、任務小組的合作模式」來產生，硬梆梆的「結構化」不適用，轉由「非結構化內容」主宰企業步調，傳統資訊系統已經不合時宜。
時至今日的AI濫觴，更多智能因子介入理想的企業營運流程，這些智能因子會以「智慧代理人（Agent）」的型態來進行，由「他/她」肩負過去資訊工程中整合、拋轉、同步、除錯、預判…等等複雜工作。更重要的，透過Agent的擬人智能，原本難以梳理的「非結構化內容」轉變為可分析的材料。Agent的神下凡，讓超自動化全然演變為「超智動化」，擴展為數位轉型下的資訊框架和一組先進技術。
華苓認為超智動化是流程自動化的升維，以流程管理系統為驅動引擎進行流程生命週期的數位化管理，並包含以下先進技術：
- 企業流程管理系統：俗稱的BPM系統或Workflow系統，常被狹隘地解讀為電子簽核系統或電子表單。主體是決策管理及業務規則管理工具，幫助企業靈活應用和重複利用自動化流程。
- 流程挖掘與任務挖掘工具：用機器人探索過去難以釐清的人際網路與決策路線，反向創建或優化SOP，用來識別並優先考慮自動化的機會。
- 數據中台工具：包含機器人流程自動化（RPA）、無程式碼/低程式碼平台、整合平台即服務（iPaaS）和工作負載自動化工具，取代徒手整合與API的使用，這些技術大幅降低了自動化的建置成本和時間。
- 人工智慧（AI）與機器學習技術：擴展自動化功能，涵蓋內容爬文、自然語言處理（NLP）、光學字元辨識（OCR）、機器視覺、虛擬代理及聊天機器人、AIGC等功能型Agent。
- 企業即時通訊軟體（EIM）：運用對話式AI附著於員工的日常，過往以輸入框、勾選按鈕、資料表格為主的GUI將被聊天室取代，並且與數據中台工具、功能型Agent合作，獲取過去難以用一人之力或是團隊之力得到的知識及協助。
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