AutoMan 賦予大型語言模型行動力與思考力,讓 AI 從「只能對話」進化為「能自主規劃、調度工具、執行複雜商務流程」的智慧專家,助企業跨越 AI 導入的門檻。

讓 AI Agent 進入工作場域

AutoMan AI Agent 開發平台,讓企業能快速整合大型語言模型、企業知識、外部工具與既有系統,建立具備推理、規劃、記憶、工具調用、協作與自主修正能力的 AI Agent。
從單一任務 Agent,到多 Agent 協作,AutoMan 將 AI 從回答問題的助手,進一步轉化為可以真正參與企業工作的數位夥伴。
並透過權限與人工核准機制,讓 AI 的自主性建立在企業治理之上,兼顧效率、安全與可控性。

AutoMan 創造企業專屬 AI Agent

AI Agent,又稱為智慧代理人,泛指特定用途的AI機器人。有別於過往AI,AI Agent擁有更多智能,能獨立完成人類交付的任務。

如果您面臨以下問題,就應該認識華苓AI Agent 開發服務。

  • 員工花大量時間在重複性行政任務
  • 客服人力有限,無法即時回應客戶需求或查詢
  • 系統資訊分散,內部流程需手動跨平台操作與確認
  • 缺乏智能化的自動化工具以協助決策與提醒
  • 面對AI浪潮,公司不知如何落地導入

華苓為企業打造並部署AI Agent,以實現複雜流程的自動化、強化決策效率,並自信推動 AI 驅動的營運擴展。華苓專注於解決企業在數位轉型中所面臨的核心挑戰,包括:如何確保 AI 執行流程的準確性、有效整合既有系統生態,以及在維持高效能的同時,實現可擴展性的部署模式。

華苓製造出超強AI Agent,已準備好加入您公司的營運行列。

甚麼是 AI Agent 開發平台?

AutoMan AI Agent 開發平台,是協助企業快速打造、部署與管理 AI Agent(智慧代理人或數位員工)的開發環境。它不只是讓 AI「回答問題」,而是能讓 AI 理解企業目標、進行推理與任務規劃,並主動調用企業內外部的系統、資料與工具,自主完成一連串工作。

透過 AutoMan,企業可以將大型語言模型(LLM)與 API、資料庫、企業系統、文件知識、流程及各類工具串接,建立不同用途的專屬 AI Agent,例如客服 Agent、採購 Agent、財務 Agent、法遵 Agent 或流程執行 Agent。企業也能依需求設定 Agent 的角色、權限、任務範圍與執行規則。

相較於從零開始開發 AI Agent,AutoMan AI Agent 開發平台提供模型整合、Prompt 設計、知識庫、工具調用、流程編排、權限治理與部署管理等能力,大幅降低開發門檻與時間。AI Agent 開發平台就是企業打造「會思考、會協作、會執行」AI 員工的基礎工具,讓 AI 從聊天助手進一步成為真正能參與企業工作的數位夥伴。

AutoMan 的運作

企業在導入AutoMan 後,可根據產業需求,自行設計多種不同排程,或透過分析運算產生報表。使用者雲端授權及訂閱機制,讓每位員工都有機會使用,AutoMan是日常辦公必備工具。

輸出入與動作設定

  • 選擇擷取來源*
  • 要對來源進行哪些動作
  • 設定動作的規則
  • 要輸出到哪個目的地*

資源管理

  • 內部訂閱機制
  • 資料來源項目管理
  • 不同來源不同規則
  • 分配給部門或特定人員
  • 執行績效面板

權限管理

  • 彈性制定專案群駔
  • 使用授權控管
  • 資料來源授權控管
  • 組織樹快速設定

排程

  • 設定執行週期 
  • 啟用時間與頻率設定
  • 使用期限
  • 制定例外狀況

*輸入來源:某支(某些)流程、網頁資訊、特定表單、特定檔案、捕捉Lale DIM聊天內容、擷取mail內容、奪取資料庫欄位。
*輸出目的地:觸發某支(某些)流程、寫入文件、啟動電子表單、合併檔案、更改檔案屬性、產生網頁、寫入系統資料庫、傳值呼叫API、推送內容至Lale EIM聊天室、推送報表至Comxper戰情室、交付任務另一個AI Agent、簡訊或email通知。

為何你需要 AutoMan?

企業需要 AutoMan,是為了建立一套能讓 AI 持續被創造、被整合、被部署,並真正進入企業工作流程的 Agent 開發基礎。

不必從零開發

面對不同部門、不同業務需求,若每次都重新開發,成本高、速度慢。AutoMan 提供標準化的 Agent 開發能力,讓企業可以快速建立、複製與擴充各類 AI Agent。

串得起既有系統

企業真正的資料與工作分散在 ERP、CRM、MES、資料庫、文件及各種應用系統中。AutoMan 可整合 API、資料庫、軟體工具與 MCP,讓 AI Agent 能夠跨系統取得資訊並執行任務。

 

不是只租用 AI

企業的流程、知識與資料都是核心資產。AutoMan 可以依企業需求打造專屬 Agent,並整合企業知識、業務規則與執行工具,形成真正屬於企業的 AI 能力。

讓 AI 真正做事

企業需要的不是只能回答問題的 AI,而是能理解任務、拆解工作、調用工具並自主執行的 AI Agent。AutoMan 讓 AI 從「會回答」進化為「會執行」。

可持續擴充的基礎

AI 應用不會只有一個。今天可能是客服 Agent,明天可能是採購、財務、法遵、生產或管理 Agent。AutoMan 提供統一AI Agent 生態系基礎。

擺脫雜務,釋放潛能

AutoMan通過自動化重複性任務,降低人力成本和錯誤率,並加快業務流程。它促進數位轉型,提高運營靈活性和準確性,強化合規性,並釋放員工時間,使其專注於更具價值的工作

大模型整合與切換

支援串接 GPT、Claude、Gemini 等主流大型語言模型。企業可根據任務複雜度或預算,彈性選擇最適合的模型作為 Agent 的大腦,確保推理核心與時俱進。

推理與任務規劃

具備強大的邏輯拆解能力,能將模糊的指令(如:請幫我分析本月設備損耗原因並提出對策)自動分解為多個步驟,並在執行過程中根據實際狀況動態調整執行策略。

工具調用與整合

AutoMan 能實際呼叫外部 API、資料庫或軟體工具,支援最新的 MCP (Model Context Protocol) 協定,能標準化掛載外部數據。

 

記憶體管理

內建「短期記憶」記錄當前對話上下文,以及「長期記憶」保存企業知識庫與用戶偏好。這讓 Agent 具備連貫性,能像老員工一樣記住歷史經驗與您的工作習慣。

工作流程編排

提供視覺化低代碼介面讓管理者快速設計流程,同時保留 CLI 介面與程式框架供工程師深度開發。您可以輕鬆編排多個 Agent 之間的協作邏輯與觸發條件。

安全與權限控管

針對企業資安設計,提供完善的資料加密、API 金鑰管理。更重要的是具備人工介入核准 機制,確保關鍵決策受人控管,防止 AI 失控風險。

AutoMan應用:發票處理

財務部門每月需要處理大量的發票,這些發票來自不同的供應商,並需要輸入到公司的會計系統中。這個過程繁瑣且耗時,容易出錯。

輸入源:
紙本資料可透過 OCR 轉換為圖檔,由 AutoMan 擷取圖檔中的發票資訊。

執行階段:
AutoMan 自動擷取發票圖檔內容,匯整為結構化資料格式,方便後續使用。

輸出階段:
可將匯整後資料拋轉至 Agentflow,觸發對應的流程簽核。AutoMan 同時可產出已處理報表清單,方便追蹤與查核。

管理與監控:
AutoMan 具備錯誤記錄功能,可記錄處理過程中發生的異常訊息。提供執行紀錄與處理結果的可視化報表,便於後續查核與流程優化。