多數企業並不缺資料，但資料只是靜態存在，所有提醒、建議或解答仍需仰賴同仁告知。當資訊始終處於被動狀態，實務工作與企業知識便產生鴻溝。
過去，知識管理(KM) 的目標是保存與歸檔，但當前知識的終極價值，應該是「主動參與作業」。當員工需要解決問題時，不應再花時間在資料海中搜尋，而是讓知識主動成為工作的一部分。
為什麼企業知識管理，需要 AI Agent 才能落地？
AI Agent 的價值，是填補「知識」與「行動」之間的落差，讓資訊在工作當下發揮作用。
- 員工不習慣每天閱讀文件？
AI 主動將知識帶入對話與流程，讓規範自然出現在工作場景中。 - 規範與執行容易脫節？
在操作當下即時比對規定，減少人為判斷落差。 - 突發問題無從詢問？
在關鍵時刻秒速整理重點，提供清晰的行動指引。
當 AI Agent 開始融入日常，知識就能在每項工作、每位員工之間被運用。
而要讓 AI Agent 真正發揮戰力，則需要一整套完善的基礎設施。
四步驟建立 AI Agent 的生存環境
華苓以「知識生命週期管理 + 自動化機制 + 行動入口」解決方案，四步驟打造能理解情境、主動參與工作的數位員工。
第一步：內部文件制度化管理
將分散的SOP與文件「集中、結構化管理」，運用華苓Docpedia文件管理系統建立企業的知識治理中心。這不只是存檔空間，而是確保資料經過審核發布、版本一致的平台。Agent 會從這裡抓取正確的資訊來回答問題，避免 AI 胡言亂語。
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什麼是Docpedia？
有秩序的管理所有文件，涵蓋審批流程、版本管控、權限分級與存取軌跡，確保知識來源的品質和正確性。
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第二步：讓知識動起來的機制
知識被妥善管理之後，下一步要從手動翻閱下載的方式，升級為「自動化抓取與傳遞」，藉由華苓 AutoMan 流程自動化機器人，可串接不同系統，自動執行資料擷取、轉換與分派等任務。
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什麼是AutoMan？
RPA 結合 MCP 接口，可自動執行跨系統資料串接，將AI判斷結果轉換自動任務，讓資訊與流程在不同平台之間流動。
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第三步：建立Agent落地工作的入口
知識要融入日常，就要進入員工每天溝通與辦公的場域。
透過華苓 Lale EIM企業即時通訊平台 佈署於員工的手機與電腦端，轉換為「隨手可得的智慧服務」，主動出現在聊天、簽核與通知，為 AI Agent建立落腳處。
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什麼是Lale EIM？
整合聊天、工作通知與任務流程於行動介面，可佈署各式智能秘書或Agent，讓資訊、工作、員工緊密聯繫，真正觸及到第一線使用者。
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第四步：佈署 AI Agent 數位員工
有了EIM後，即可將AI Agent輕鬆佈署在內。它能從 Docpedia 擷取內容，提供回應與建議，從查詢、判斷到行動支援，AI 開始參與實際工作，是填補「知識到執行」的核心角色。
金融業實戰案例，如何運用華苓知識管理解決方案
金融業分行據點多又受高度監管，第一線行員每日需回應大量客戶的各類疑難雜症。在法規高壓下，回答更不容出錯，而專業知識的落實更顯重要。
透過「Docpedia 文件管理 + AutoMan 自動執行 + Lale EIM 行動落地」解決方案，為金融業提供知識管理的黃金組合。
- 數位導師制度，新人輕鬆上手：當新人遇到客訴處裡或異常操作時，AI Agent可擷取Docpedia內的SOP提供「即時引導」，協助穩定應對各類情境，專業經驗不因人員流失。
- 理專隨身秘書，提升成交效率：透過 Lale EIM，理專面對複雜的產品條款或法規，能快速獲取「精準摘要問答」，不再讓客戶在櫃檯空等翻找時間。
- 法規自動導航，規避合規風險：總行發布洗錢防制新規於Docpedia，並鎖定唯一版本，AI Agent 自動「解析摘要並主動推送」，確保全體行員皆清楚最新指引。
