Hyper Automation 超智動化
超智動化（Hyper Automation）作為一種是數位轉型的新興技術，迅速改變著企業的運作模式。超智動化結合了人工智慧、機器學習、流程自動化…等多種先進技術，旨在全面提升業務效率、降低成本並增強靈活性。
隨著數位轉型的推進，企業越來越依賴自動化解決方案來應對日常運營中的繁瑣任務。超智動化不僅能夠簡化這些流程，還能通過數據分析和智能決策支援，幫助企業更好地預測市場變化和客戶需求。因此，理解超智動化的核心原則及其實施策略，對於希望在競爭中保持優勢的企業來說，顯得尤為重要。
在接下來的文章裡，我們將探討超智動化的概念、技術架構及行業應用。
您關心的話題...
甚麼是超智動化（Hyper Automation）?
「超智動化（Hyper Automation）」是指「將多種先進的人工智慧技術融合運用於流程自動化」。
Hyper 是集合之意。超智動化不是單一技術應用，而是指結合多種先進智能技術（如AI Agent、RPA、機器學習、大語言處理、OCR…等等）來實現企業流程的全面自動化與優化。
它不僅僅是單一技術的應用，而是通過整合多種工具與平台，將複雜的商務流程自動化，並提升效率、降低成本、增強決策能力。超智動化的目標是實現端到端的自動化，涵蓋從數據收集到分析再到執行的全流程。
關於Hyper Automation：
- Gartner於2020年提出，名列 10大戰略科技之首。
- 連續三年名列戰略科技，2023成為 IT顯學。
- Gartner 估計 Hyper Automation 市場規模達 6000億美元。
- BPM（企業流程管理）將與RPA和流程挖掘進行融合。
- 同時使用流程自動化機器人（RPA）、流程管理軟體、人工智慧、機器學習 (ML) 進行全面自動化。
超智動化與自動化有何不同?
超智動化與一般自動化雖然都涉及自動化技術，超智動化不只是自動化的進階版本，在技術層次、應用範圍、目標效益與靈活適應性方面存在明顯差異。
(1) 技術層次的不同
自動化依賴於基礎的自動化工具，如文檔管理系統、電子郵件自動化和簡單的工作流引擎。技術層次較低，通常不涉及AI或ML等高階技術。
超智動化整合多種先進技術，如人工智慧、機器學習、流程自動化機器人、大語言處理和光學字符識別等，實現高度智能技術融合。
(2) 應用範圍的不同
自動化對辦公室內的特定任務，如文檔處理、會議安排和資源管理。應用範圍較窄，通常局限於日常辦公操作。
超智動化實現端到端的自動化，涵蓋從數據收集、分析到執行的全流程。適用於跨部門、跨系統的複雜流程，如供應鏈管理、客戶服務和財務分析。
(3) 目標效益的不同
自動化主要目標是簡化日常操作，減少人力成本和時間消耗。效益集中在提升辦公效率，對企業整體戰略的影響較小。
超智動化旨在全面優化企業運營，提升效率、降低成本並增強決策能力。透過數據分析和智能決策支持，幫助企業實現戰略目標。
(4) 靈活適應性的不同
自動化靈活性較低，通常需要較長時間進行調整和升級。功能相對固定，難以應對複雜或變化的業務需求。
超智動化具備高度的靈活性和適應性，能夠根據業務需求快速調整和擴展自動化流程。支援個性化定制，滿足不同企業的獨特需求。
超智動化能解析「非結構化內容」
隨著企業數據的爆炸性成長，如何有效管理並利用這些資訊成為企業數位轉型的關鍵挑戰。企業知識可以分為 結構化 和 非結構化 兩大類，而這兩種類型的知識各自承載著不同的價值與挑戰。傳統的企業數據處理方式，往往只能處理結構化數據，而忽略了更大量且更具洞察力的非結構化資訊。
超智動化（Hyper Automation）透過流程自動化機器人（RPA）、自然語言處理（NLP）、數據挖掘 和 AIGC（人工智慧生成內容） 等技術，使企業能夠全面解析和運用結構化與非結構化內容，進而提升決策效率與競爭力。
結構化內容：規則明確，數據可管理
結構化內容指的是具有固定格式、可存入資料庫、可系統化管理資訊。例如：
- MS 文件（如 Excel、Word、PowerPoint）
- 客戶資料（CRM 系統記錄的姓名、聯絡資訊、購買歷史等）
- 表單與 ISO 文件（如內部申請單、稽核報告）
- 銷售與庫存數據（如 ERP 內的交易紀錄、供應鏈管理資訊）
這類數據通常存放於企業內部的系統中，透過 RPA（流程自動化機器人）或 AI 自動分析，可提高管理效率與決策準確度。
非結構化內容：無固定格式，價值潛力大
非結構化內容則是沒有固定格式、難以直接存入傳統資料庫的資訊，例如：
- 電子郵件、對話記錄（如客戶來信、內部溝通訊息）
- 音視頻內容（如會議錄音、客戶服務通話、產品介紹影片）
- 網路社群互動（如討論區留言、社群媒體評論、問卷回饋）
- 設備數據（如 IoT 設備記錄、感測器數據）
這類資訊包含了大量的企業經營洞察，但由於格式不一、內容分散，傳統分析工具難以有效處理。
流程自動化是資訊系統的縮影
流程自動化是企業資訊系統的縮影，也是超智動化是流程自動化的升維。
企業資訊系統涵蓋了從採購、生產、銷售到財務、人事等各個關鍵業務領域。例如ERP系統整合了財務、庫存、採購等多個業務領域，通過流程自動化將數據流通和作業流程自動化處理，減少了人工介入，確保了數據的一致性和準確性；在HR系統中，流程自動化幫助自動化了招聘、薪資發放、員工考勤等日常管理，提升了人力資源部門的運作效率；CRM系統則通過自動化的客戶資料管理、銷售流程跟踪和市場行銷活動，實現了銷售過程的智能化和數據驅動的決策。
流程生命週期（Process Life Cycle）推動企業前進
這些資訊系統背後的思維，都在於「持續改善」四個字，經過多個階段來確保管理往正向發展。依照「流程生命週期（Process Life Cycle）」規劃組織分工及導入系統，是實施流程自動化的框架，也是推動企業前進的方法論。
這個生命週期通常包含以下六個階段，通過這個循環過程，持續優化：
- 流程挖掘（Process Mining）
這是生命週期的起點，旨在了解企業目前的流程情況。透過數據分析和監測，企業能夠找出流程中的瓶頸或低效部分，為後續的改善提供參考依據。流程挖掘使企業清晰了解哪些部分需要自動化或優化。 - 流程梳理（Process Sorting）
在充分了解現有流程後，企業需要對這些流程進行整理和分析，確定需要改進的步驟或模式。這一階段的目的是簡化繁瑣的流程，並確保所有的操作是邏輯且一致的。 - 流程設計（Process Design）
制度與流程設計將梳理後的流程進一步轉化為可實施的計劃。這包含定義操作標準、設計工作流結構以及選擇適當的技術工具，以確保流程高效且符合企業目標。 - 組織設計（Organizational Design）
這一階段專注於人員、職能以及技術資源的整合。它涉及角色分配、責任劃分，以及確保團隊能熟練運用新設計的系統與工具。成功的組織設計能有效支持流程的執行。 - 流程執行（Process Execution）
執行階段是將設計好的流程付諸實踐。透過技術工具的應用，如RPA（流程自動化機器人）或AI，企業能實現目標的自動化操作，同時監控執行效果以確保系統順利運行。 - 流程績效（Process Performance）
最後一個階段集中於衡量流程執行的效果與產出。企業可以通過關鍵績效指標（KPI）監控流程的效率、合規性及成本效益。根據這些數據，企業可以進一步改進流程，形成持續迭代的自動化模式。
流程自動化牽動組織績效
流程自動化是現代企業管理中不可或缺的一部分，對企業的專案監控、議題決策、計劃分工及品質改善等任務具有深遠影響。這些自動化步驟與組織績效的關鍵指標密切相關，協助企業在追求績效目標的同時，提供更具體、具象的作業方向。
流程自動化的協同步驟
流程自動化利用技術手段減少人為干預，提高作業效率，主要包括以下幾個關鍵環節：
- 任務啟動：自動啟動特定任務或活動。
- 工作分配：將工作分配給合適的參與者或系統。
- 請示核決：執行流程中的審批與決策（如單據核決）。
- 數據收集：根據業務需求處理相關數據。
- 狀態監控：確保流程依計劃推進。
- 例外處理：發生異常情況時，自動啟動應變機制。
- 結果產出：自動生成報告或數據，並傳遞給相關人員。
- 流程歸檔：記錄並保存流程資料，確保可追溯性。
企業追求的組織績效
組織績效是企業運作效率與成果的綜合評估，通常可透過 Kaplan & Norton 的平衡計分卡（Balanced Scorecard， BSC） 來衡量，主要包括四大構面：
- 顧客觀點的「產品創造價值」：透過需求分析流程、設計與開發流程、質量控制流程、供應鏈管理流程客戶服務流程、市場推廣，提升產品與服務價值。
- 股東觀點的「營收與獲利成長」：透過績效評估流程、產品開發流程、銷售與行銷流程、客戶關係管理流程、成本控制流程、財務管理提升獲利。
- 作業觀點的「效率與最佳化」：透過流程標準化、資源配置流程、自動化與技術應用、績效監控與評估、培訓與發展、溝通協作流程來提效降本。
- 員工觀點的「人力資源」：透過人才招募、培訓發展、績效管理等提升員工能力，確保組織成長。
流程自動化，確保組織績效能被達成
流程自動化與組織績效的核心指標密切相連，包括準時性、準確性、合規性、成本控制、顧客滿意度、資源使用效率、透明度與可追蹤性等。
自動化可確保任務按時完成，提升顧客滿意度，減少人工錯誤，確保高品質輸出。透過數據可視化與狀態追蹤，流程進度變得透明，進一步提升內外部溝通效率。此外，自動化能有效提高效率、優化資源配置，實現成本最優化。將規範與政策嵌入流程中，有助於降低違規風險，確保合規運作。
同時，流程自動化還能提升企業的靈活性，快速應對市場需求與內部變化，並為員工創造更多創新機會，進一步增強企業的競爭力。最終，流程自動化不僅促進內部效率，還強化了市場競爭力，幫助企業實現預定的績效目標。
超智動化是下一代流程自動化
融入智能科技之後，流程自動化將不再局限於單純的系統自動化，而是透過超智動化（Hyper Automation）實現更智慧、更靈活的企業運營模式。流程自動化涵蓋企業運營的各個環節，包括以下核心範疇：
首先，流程挖掘（Process Mining）利用數據分析技術，從企業系統中提取業務流程的真實執行情況，幫助識別瓶頸與改善機會。接著，流程梳理（Process Sorting）透過解析現有業務流程，找出冗餘環節與低效作業，確保流程設計的最佳化。進一步，流程設計（Process Design）則根據業務需求與法規要求，建立標準化、合規的流程規則與作業制度，以確保流程的有效運行。
此外，組織設計（Organizational Design）針對不同業務需求，調整組織架構與職責分工，從而最佳化資源配置與工作效率。而在流程執行（Process Execution）階段，透過自動化工具如 RPA、Chatbot、智能工作流等，執行各項業務流程，減少人工干預，提高執行效率。最後，流程績效（Process Performance）則透過 AI 分析與數據監測，監控流程運行狀況，不斷優化流程，以提高整體營運效能。
超智動化實施範圍：
- 將多種AI技術融合運用在流程自動化。
- AI Agent 實現超智動軟體工程。
- 以企業即時通訊為服務入口。
- 運用RPA執行重複性、繁瑣流程的自動化。
- 挖掘流程作業底層的改善線索。
- 佈署AI Agent於知識管理、合規管理..等應用。
- 實時收集感知數據於提升業務反應能力。
超智動化的最終目標
透過整合 AI 與自動化技術，超智動化的目標不僅是提升作業效率，更在於實現企業運作模式的全面升級，具體包含以下幾個關鍵價值：
- 減少人力介入：讓 AI 與機器人承擔繁瑣的日常工作，降低人為錯誤，提高企業運營效率。
- 企業知識的再利用：AI 能夠解析與整合非結構化數據，使過往經驗與專業知識能夠持續發揮價值。
- 加速流程改善循環：透過 AI 分析流程數據，企業可快速識別低效環節並進行優化，形成持續改善機制。
- 增加任務掌控能力：透過智慧監控與異常預警，企業能夠即時掌握業務狀態，減少風險與突發事件。
- 減少人為錯誤，確保合規：透過自動化執行標準化流程，確保企業運營符合法規要求，降低違規風險。
- 取代龐大難維護的資訊系統：超智動化讓企業可逐步取代傳統繁瑣的 IT 系統，降低維護成本，提高靈活性。
超智動化中的精靈 - AI Agent
AI Agent是一種軟體程序，專門設計用來執行由用戶指派的任務，並具備自動收集資料、做出判斷和執行任務的能力。AI Agent結合了多種先進的人工智慧技術，如機器學習、環境感知、工具使用等，能夠獨立執行任務並達成預定目標，AI Agent宛如超智動化中的精靈（Genie）。
與傳統的AIGC（人工智慧生成內容）不同，AI Agent具備更高層次的智能，可以在複雜情境中獨立思考並行動，從需求分析、軟體開發、數據整合到業務決策，它都能大幅提升企業運營效率。例如，AI Agent能自動化軟體開發過程，優化程式碼並進行即時除錯，幫助開發團隊集中精力於創新。此外，它作為智能數據中台，能夠整合來自不同系統（如ERP、CRM、IoT等）的數據，並進行清理與分析，保證數據質量，進而提升決策準確性。
AI Agent還能進行智能預測與判斷，根據數據分析預測設備維護需求或偵測異常行為，降低風險。在客服領域，AI Agent則能利用自然語言處理技術，實現流暢的對話，提升用戶體驗，並有效減少人工客服負擔。它還具備文本生成能力，能根據企業知識庫自動生成報告、合約條款等內容，減少人力工作量。
華苓科技超智動化方案
華苓科技提供一套完整的超智動化解決方案，依照流程生命週期的不同階段，幫助企業從流程挖掘、執行、監控到安全管理，打造高效、靈活且智慧驅動的業務環境。
A. 流程設計（包含：流程挖掘、流程梳理、流程設計、組織設計）
- Agentflow企業流程管理系統：提供電子簽核、流程設計與追蹤，幫助企業優化標準作業程序並提升流程效率。
- Docpedia 文件管理平台：確保文件的版本管理與修改歷程清晰可見，降低資料外洩風險，集中管理知識資產。
- FlowMiner流程挖掘工具：從企業運行數據中解析實際流程路徑，發掘流程瓶頸與優化機會。
- Comxper：助企業確保法規遵循、風險控管及內部審查，降低合規風險並提升管理效率。
- AutoMan數據中台：整合異質數據來源，建立單一數據事實，提升流程分析與決策精準度。
B. 流程執行
- Lale EIM企業即時通訊軟體：安全的企業專屬聊天軟體，強化跨部門溝通及AI協作，呼叫各類AI Agent。
- AutoMan 流程自動化機器人：替代重複性人工操作，提高流程執行效率。
- AI Agent開發平台：智慧代理人開發環境，支援自動化決策、任務執行與AI驅動的流程優化。
C. 流程監控
- iDashboard數位戰情室：企業級數據可視化平台，提供即時KPI監控與流程執行分析，支援決策調整。
D. 資安底層
- Secorion 資安獵捕平台：企業資安防護方案，確保流程數據安全，防範異常行為與網路攻擊。
