在 AI 與數位轉型的浪潮下，企業如何讓 AI 不僅停留在概念，而能快速落地、發揮價值，成為最受關注的課題。而 AI 或 AI Agent 的導入方式眾多，要真正快速串接舊系統、以低成本完成落地，RPA 是其中關鍵的解法。
華苓 AutoMan RPA 流程自動化機器人，搭配 MCP 整合接口，將 AI 模型與華苓EIM、BPM、DMS 等系統連結，創建AI Agent 解決方案。透過 AI 判斷結果透過 RPA 自動執行，真正實現「流程自己跑」，為企業開啟無人化新體驗。
AutoMan，華苓AI Agent 的落地橋樑
AI Agent 的價值不僅在於「會思考」，更在於能落實執行，而 AutoMan 的角色，就是 AI Agent 的最佳拍檔與落地橋樑。
- 流程落地：AI 做出判斷後，由 AutoMan 自動化執行，確保決策不只停留在系統內，而能真正完成流程。
- 跨系統整合：透過 MCP 接口，無縫串接 EIM、BPM、DMS、ERP等異構系統，讓 AI Agent 能調度企業內的完整資源。
- 自動化規模放大：AutoMan 可批量執行 AI 判斷結果，大幅擴展 AI Agent 的影響力與應用場景。
- 數據閉環：RPA 的執行結果再回饋至 AI，形成數據驅動的閉環智能，不斷優化決策。
這樣的架構大幅降低部署門檻，幾乎無需改造既有系統，即可讓 AI Agent 在企業環境中「落地生根」。同時，華苓 AutoMan 也內建四大核心功能，全面推進企業自動化作業：
- 內容擷取：整合 AI 模型進行圖文辨識，自動化處理資訊，減少繁瑣的人工作業。
- 資料整合：跨平台擷取並統一資料格式，加速 AI 判斷與分析。
- 排程與監控：透過儀表盤即時掌握任務進度與異常狀況。
- 低程式碼設計：即使無程式背景的使用者，也能快速完成流程設計與授權設定。
AI Agent + AutoMan，驅動財務月結流程智慧化
以企業財務為例，月結作業往往耗時且繁瑣。以往財務部門每月底需人工收集各部門的費用報表Excel、ERP SAP 系統數據，經過格式整理、邏輯檢核後，再彙整成管理層報告，既費時又容易出錯。
導入 AutoMan RPA 後，流程大幅簡化，釋放財務人員的時間，專注於更高價值的分析與決策：
- 自動資料收集：透過 API 或 MCP 介面，自動從 SAP ERP 等系統撈取表單資料。
- 批量迴圈處理：同一套流程可套用到行銷、研發、採購等部門報表，避免重複人工操作。
- 排程自動化：設定如每月 25 日起，每晚 11 點自動收集資料，持續至月底，確保數據完整。
- AI Agent 智能監控：結合華苓 Lale EIM 的 AI Agent智慧秘書，即時檢視流程執行情況，主動提示異常或延遲，讓管理層隨時掌握進度。
（以上應用為華苓 AI Agent 整體性解決方案應用，涵蓋 Agentflow BPM、AutoMan RPA、Lale EIM 及 AI 模型）
