企業數位化與 AI 智慧化的浪潮，讓知識管理已不再只是文件的存儲與檢索，而是需要全流程智慧化運作。華苓結合 Docpedia 文件管理系統、AutoMan 流程自動化機器人與 Lale EIM 企業即時通訊 等平台，打造完整的知識生命周期管理。透過知識 Agent，企業知識「活起來」，真正支援任務執行與決策制定。
企業知識，從完整生命週期切入
華苓以知識生命週期為核心，將企業知識管理拆解為五大階段：創造、萃取、分享、應用與優化。透過 Docpedia 平台與 AI Agent 的結合，使每個階段均可加入智慧化處理，提升效率與精準度：
- 創造：Docpedia 確保文件安全、結構化及權限控管，避免知識「散落各地」，形成企業知識的初始燃料。
- 萃取：將散落的非結構化內容轉換為可檢索知識片段，並建立索引，便於 AI Agent 即時調用。
- 分享：與AI 模型整合依據角色與權限，AI Agent 推送所需知識給不同部門或使用者，確保資訊及時到位。
- 應用：AI Agent 主動支援日常任務與決策，如制度摘要、流程建議、規範提醒或合約差異分析。
- 優化：透過使用者互動與回饋，AI Agent 持續修正知識內容、完善操作建議，形成閉環智能。
華苓知識管理五大核心角色
華苓知識管理的核心承襲華苓整合與協同的產品理念，以自動化為核心，讓知識因 AI 而倍增價值角色，驅動企業知識全生命周期落地實踐：
Docpedia — 基礎：文件沉澱與結構化
- 將散落的文檔與非結構化資訊整理、結構化，形成企業知識燃料庫。
- 生成文件摘要與 FAQ，為後續智能應用提供可檢索的知識片段。
BPM / Agentflow — 把關：知識審核與更新循環
- 管控知識品質與版本，確保文件經審核後正確可用。
- 建立知識更新閉環，使企業知識隨時間持續優化。
AutoMan — 自動化：知識行動化與流程自動執行
- 將 AI 判斷結果轉化為自動化流程，落地操作與任務執行。
- 搭配 MCP 接口，跨系統整合，實現知識自動流轉與應用。
AI — 活化：主動理解與應用
- 主動分析與理解知識內容，提供決策建議、流程優化、合約差異分析等智能服務。
- 結合 RAG 與模型訓練，持續學習與優化知識應用。
Lale EIM — 落地：知識真正流轉到人與系統
- 創建智能秘書或知識型 Agent，將知識駐點於各類終端與系統場域。
- 讓知識從沉澱、審核、行動化到活化，最終被使用者與業務流程實際應用。
知識型 Agent 實務應用 – 採購管理師
採購管理師在企業內部流程與合規中扮演核心角色，負責協調採購、費用核銷、合約審查及供應商管理，其專業知識與判斷能力直接影響成本控制、合規性與營運效率。
透過知識型 AI Agent 支援，採購管理師可快速上手並精準操作，同時將知識持續沉澱於 Docpedia 平台，形成可再利用資產：
流程查詢：
- 管理師「內部採購流程如何運作？」
- 合規 Agent 彙整流程要點並提供文件路徑。
合約差異分析：
- 管理師「A 公司合約與上次合作有何差異？」
- 合規 Agent 標註差異、潛在風險與調整建議。
流程優化：
- 管理師「採購與費用核銷流程不順，如何改進？」
- 合規 Agent 比對法規與現有流程，提供優化建議並生成修訂文件。
（以上實務為華苓 AI Agent 整體性解決方案應用，涵蓋 Docpedia DMS、AutoMan RPA、Lale EIM 及 AI 模型）
