超智動化（Hyper Automation）已成為企業推動效率、創新和決策能力的重要策略。然而，企業在採用 AI 解決方案時經常面臨一個關鍵抉擇：應該選擇雲端 AI 還是地端 AI？兩者各有其特點與優勢，選擇的關鍵在於企業的實際需求、基礎設施以及對數據隱私與成本的考量。
什麼是雲端AI（Cloud AI）?
雲端 AI 指的是基於雲計算平台的人工智能服務，這些服務通常由第三方供應商提供。企業可以通過互聯網訪問這些服務，而無需擔心基礎設施的管理和維護。雲端 AI 的優勢在於其靈活性和可擴展性，企業可以根據需求隨時調整資源，並且通常按需付費，降低了初期投資的壓力。此外，雲端 AI 提供商通常會持續更新和升級其技術，讓企業能夠利用最新的技術進步。
- 數據分析與預測：電商企業利用雲端 AI 分析客戶行為，進行精準的商品推薦。
- 智慧客服：企業可部署 AI 聊天機器人，提供多語言支持及即時回應。
- 內容生成與行銷：如媒體行業使用雲端 AI 生成新聞摘要，或為社群平台撰寫行銷文案。
什麼是地端AI（On-Premises AI）?
地端 AI 是指企業在自己的伺服器和基礎設施上部署的人工智能解決方案。這種方式使企業能夠完全控制其數據和系統，並且在處理敏感數據時可以提供更高的安全性和合規性。雖然地端 AI 需要較高的初期投資和持續的技術維護，但它能夠提供更穩定的性能和更快的數據處理速度，特別是在數據量大的情況下。
- 醫療行業：醫院內部使用地端 AI 分析病患數據，確保敏感資訊不外洩。
- 智慧工廠：製造業利用地端 AI 即時監控設備，預測故障，提升生產效率。
- 邊緣運算：例如無人機或自動駕駛車輛，無網路連接仍能進行 AI 運算。
雲與地的抉擇
該如何選擇雲端（Cloud）還是地端（On-Premises）的AI服務? 主要取決於以下幾個因素：
- 成本
雲端服務：通常採用按需付費的模式，初期投資較低，但長期使用可能累積較高的費用。
地端服務：需要一次性的大量資本支出，包括硬體、軟體和維護成本，但長期運行成本可能較低。 - 靈活性與擴展性
雲端服務：提供更高的靈活性，可以根據需求快速擴展資源，適合變化快速的業務環境。
地端服務：擴展性受限於現有硬體，升級過程可能繁瑣。 - 數據安全與合規性
雲端服務：數據存儲在第三方伺服器上，可能存在安全和隱私風險，但許多雲服務提供商提供強大的安全措施。
地端服務：數據在自己控制之下，適合對數據安全和合規性要求高的行業。 - 技術支持與維護
雲端服務：供應商負責維護與更新，使用者可專注於業務運作。
地端服務：需要內部 IT 團隊進行維護，可能需要額外的技術支持。 - 性能
雲端服務：可能受到網絡速度和穩定性的影響，特別是在高負載時。
地端服務：通常能提供更穩定的性能，特別是在處理大量數據時。
日新月異，AI應用正走向混合型服務（Hybrid AI）
如同自動化走向超智動的多元融合，雲端 AI 和地端 AI 的混合運用為多樣化的業務需求提供了靈活而高效的解決方案。這種方式將兩者的優勢結合在一起，應用於各行各業中，滿足不同場景的需求。
在製造業中，智能工廠是另一個成功案例。工廠內部的地端 AI 能即時監控生產線運作，控制機械設備並識別可能的異常，以避免因網路延遲造成的效率損失。而雲端 AI 則可分析長期的生產數據，進行生產優化，並提供預測性維修建議，進一步提升整體運營效率。
零售業也能從混合型AI服務（Hybrid AI）中受益。在實體店面中，地端 AI 可以即時監控顧客行為，例如分析顧客選購路徑，從而生成即時的個性化促銷建議。而雲端 AI 則透過分析全球或區域的銷售趨勢，提供商品推薦、補貨建議，協助零售商在更大範圍內做出戰略性決策。
華苓賦能智慧，您可以信賴的AI應用服務商
華苓科技賦能智慧企業，同時作為一家AI應用服務商（AI Application Service Provider），通過提供定制化的AI解決方案、技術整合與戰略諮詢，幫助企業部署雲端 AI 或地端 AI應用，並找到平衡點。
華苓科技提供以下AI應用服務：
（1） 部署AI基礎建設
- 流程自動化：建立流程管理相關標準化作業環境。部屬流程自動化機器人（RPA）及AI Agent於流程挖掘、梳理、設計、執行、績效檢核等流程自動化環節。
- 定製AI服務：根據客戶特定需求和業務目標，設計和開發專屬的人工智慧解決方案，例如預測分析、自然語言處理、圖像識別…等。
- AI對話系統：部屬AI服務於企業專用即時通訊軟體，強化溝通效率，提高企業知識利用率，改造組織學習效果及客戶服務體驗。
- AI算力設施：代理高效能 AI 伺服器，為客戶引入穩定且強大的運算資源。提供多種伺服器選擇，支援雲端、混合雲或本地部署，滿足不同 AI 工作負載需求。
（2） 超智動化工具導入
- AutoMan流程自動化機器人：Automan依附在流程運作歷程中，隨需觸發，協助蒐集內外部資源、執行高重複高耗時的行政工作、繁瑣的報表彙整、在背景執行系統整合，進而提高產值及效率。
- FlowMiner 流程挖掘工具：FlowMiner對營運流程、訊息傳遞步驟進行探勘，視覺化分析實際流程與理想流程的差異，在過去難以用人工判讀的數據線索中進行歸因分析，找出作業延遲的瓶頸，並提出改善建議。
- Lale EIM 企業即時通訊軟體：作為行動AI服務的載體，Lale EIM可取代傳統辦公軟體。可在聊天室呼叫智能秘書，接收工作提醒，操作辦公程式，與AutoMan、FlowMiner等AI Agent互動，以及銜接第三方服務。
（3）AI Agent開發
- AI Agent開發：構建並部署各類AI Agent，以能夠模擬人類的決策過程，自主完成特定任務，並與資訊系統及用戶進行互動。
- 數據中台整合：以AI Agent取代過去是API與SDK的整合方式，自動化處理數據串接，讓企業能夠快速將AI服務鑲嵌入現有應用中。
（4） 數據連結與洞察
- 數據採集：整合結構與非結構化數據，並取得物聯網裝置數據，實現智能分析與決策支持。
- 數據清洗與處理：幫助企業整理和清洗數據，確保數據質量。
- 預測分析與決策支持：利用AI技術進行數據分析，提供精準的市場預測與業務決策支持。
（5） 企業培訓與諮詢
- 技術培訓：為企業員工提供AI技術培訓，提升團隊的技術能力。
- 戰略諮詢：根據企業的業務目標，提供AI應用的戰略規劃與實施建議。
