過去幾年，人工智慧多半被視為「好用的助手」：幫你寫文章、整理資料、回答問題。但現在，AI 正在跨越一條關鍵界線，它不再只提供建議，而是開始把事情做完。
當 AI 從聊天與內容生成，進化為具備邏輯判斷與執行能力的代理人（Agent），軟體系統的角色也隨之改變。它不再只是被動等待指令的工具，而是能主動承擔任務、扛起責任的數位夥伴。這正是企業從數位化邁向數智化的起點。
「能夠自主執行的AI」是產業共識
多家國際研究機構指出，AI 的價值正在從「產生內容」轉向「執行流程」。Gartner 將「代理式 AI（Agentic AI）」列為關鍵技術趨勢，預期未來企業軟體中，將有相當比例具備自主執行能力。McKinsey 也觀察到，AI 最具突破性的應用，正落在多步驟、高認知負荷的工作流程中。IDC與Gartner更進一步提出「自主商務」概念，強調系統應能自行完成管理與交易行為。
科技領袖的看法同樣一致。NVIDIA 執行長黃仁勳形容未來將出現「數位員工」，它們有明確職責與任務目標；OpenAI 執行長 Sam Altman 直言，真正重要的不是對話，而是 AI 是否能採取行動；Bill Gates 則認為，Agent 將成為下一個運算平台。
這些觀點共同指向一件事：AI 正在進入「自主執行」的時代。
何謂數智化？
所謂「數智化（Digital Intelligence）」，可以用一句話來理解：
數智化 = 數位化（Digitalization）＋ 人工智能（Intelligence）
如果說數位化是讓企業「看得見現狀」，那麼數智化，則是讓企業「自己動起來」。
在數位化階段，系統負責蒐集資料、產生報表，決策與執行仍高度依賴人；而數智化，則是讓 AI 能根據即時數據做出判斷，並直接啟動流程、調度資源、完成任務，人只需要處理例外與策略層面的問題。
因此，數智化不是單一技術升級，而是一場大範圍的典範轉移，涵蓋生產、辦公與日常營運。它代表企業正從「數據輔助決策、由人執行」，走向「AI 自主決策、AI 自主執行」，並進一步實現多個 AI 之間的協作，邁向真正不需人工介入的「超智動（Hyper Automation）」狀態。
以設備維修為例，在傳統數位化情境中，系統或許能預測設備即將故障，並發出告警，但後續的派工、備料、協調仍仰賴人工處理；而在數智化情境下，系統不只看見問題，還會自動安排維修時段、調度人力、補齊料件，完成後回報結果。這種「把事情做完」的能力，正是數智化的本質。
為什麼數智化會加速出現？
某種程度上，正是企業在數位化過程中累積的痛點，加速了數智化的到來。
許多企業發現，系統愈多、資料愈全，反而愈忙、愈慢。關鍵原因在於兩個極限：數據處理的極限與人力依賴的極限。
一方面，決策常常發生在事後，等報表出來時，最佳行動時機早已錯過；另一方面，資料量遠超過人腦可消化的範圍，大量有價值的資訊被閒置。同時，系統之間各自為政，資料搬運費時又容易出錯，核心流程仍高度仰賴特定人員，一旦人力短缺，營運便面臨風險。
從數位化到數智化，差別在哪裡？
第一個差別，在於「決策速度」。
數智化引入 AI 即時分析與預測能力，讓系統能在問題發生前就介入行動。以能源管理為例，過去只能在事後從報表看到用電異常；數智化之後，AI 能即時預測尖峰負載，主動調整設備功率，將「事後補救」變成「事前避免」。
第二個差別，在於「數據價值的釋放」。
在傳統數位化環境中，文件與知識大量堆積，卻難以被真正使用。數智化透過 AI 對文件進行語意解析、摘要與關聯，讓員工能用自然語言快速取得重點，不再被資料量淹沒。
第三個差別，是「系統之間的協作」。
數位化多半只是「把系統接起來」，數智化則是讓系統「一起工作」。AI Agent 能跨越 IT 與 OT 系統，自動整合生產、採購、維修與管理資訊，並依情境主動觸發流程，消除人工作業與資訊斷點。
最後，也是最關鍵的差別，在於「對人力的依賴程度」。
數智化讓 AI 承擔標準化與重複性的工作，甚至進行初步決策，人類則專注在例外處理與策略判斷。以採購為例，AI 可自動比價、產生建議並完成下單，主管只需介入特殊情況，企業營運因此更具韌性。
數智化的影響
數智轉型的本質，不只是「加上 AI」，而是讓 AI 真正進入企業營運骨幹，承擔可被信任、可被治理的執行角色。當系統能理解目標、遵循規則、主動行動，企業才真正跨過了從「數位化」到「數智化」的那條分水嶺。
- 營運模式轉變：從「人為溝通協調」走向「超智動」。實現人與AI、甚至多個AI之間的自主協同。
- 執行力革命：從單純「預測」走向「主動介入」。例如AI預測供應鏈斷鏈時，能直接啟動備援機制並下單，實現「預測即行動」。
- 企業韌性提升：建構「反脆弱」體質。AI驅動的系統能維持24/7運作，不因缺工或人為因素停擺。
- 組織結構重塑：組織圖中將包含數位員工，企業需重新定義其權責邊界（例如採購金額上限），並面對新的治理挑戰。
