對於一家擁有悠久歷史的連鎖食品公司來說，最大的資產不是只有產品本身，而是「圍繞產品所累積下來的故事」。
從食品工藝的紀錄、用料選擇邏輯，到參與地方活動的回憶、歷年行銷素材與顧客回饋……這些龐雜卻珍貴的資料雖然留存下來，卻因缺乏妥善整理與分類，極易隨著人員異動或時間流逝而逐漸散佚，形同失去無形的行銷資產。
為此，該公司導入「行銷AI Agent」，並與既有的「Docpedia 文件管理系統」無縫整合，賦予這些舊素材再製的機會。
痛點：產出慢，珍貴內容難以重現
多年來，該公司累積了上千筆品牌文案與圖文資料，涵蓋糕點研發故事、原料溯源、小農合作、品牌公益、用戶回饋、各地門市特色、臉書貼文…等。但這些素材儲存在不同格式、不同版本、散見於行銷人員的個人資料夾。導致：
- 產製流程冗長，需花費 1.5天以上從海量資料中整理素材、編排文案。
- 不同人使用不同版本資料，導致內容不一致，甚至誤用舊資料。
- 活動時效性不易掌握，行銷無法迅速響應市場節奏。
- 門市人員無法自助取用合適文宣，缺乏主動式內容支援。
如同品牌行銷部經理Bella所說：「我們以前不是沒有內容，是多到用不出來。Docpedia 幫我們把資料從『難找』變成『能用』，AI 再把它變成故事。」
Docpedia × AI Agent，打造智能行銷產線
為了讓文化故事、生產精神與地方情感傳遞地更廣。Docpedia與AI Agent聯手打造出一套結合「素材分工 + 智能擷取 + 自動組稿」的行銷新聞產出流程。
Step(1) 用Docpedia籌畫知識內容
行銷團隊先將過往文案歸檔，依主題分類儲存於Docpedia，並實施版本控管，確保行銷人員引用的都是最新核定稿，避免資訊錯置，並培養嚴謹建立知識的態度。
同時透過語意標籤系統，加註語意分類（如「中秋禮盒」、「公益故事」、「地方原料」），使內容具備語意結構與檢索邏輯，成為 AI 能擷取與理解的語料基礎。
Step(2) AI向Docpedia召喚文稿
行銷人員只需輸入簡單的指令（例如：「請產生3篇與秋季限定禮盒相關的故事」），AI Agent即可從 Docpedia 資料庫中即時擷取符合語意與條件的文檔內容。
Step(3) 自動重組、改寫、補充
AI 不僅能挑選不同分類的素材，還能根據上下文語義，自動進行文句重構、改寫過渡段落、產生開頭引言與結語，統整複數素材為一篇通順文章。最後調整語氣，符合品牌風格，打造具敘事邏輯的完整文案。
Step(4) 套版修飾、產出
透過預先建立的電子報格式模板（含圖片區塊、標題欄、產品推薦模組等），AI 可將文案套入排版，輸出符合品牌識別系統的完成品，並整合至 EDM 平台或 LINE/FB 管道發佈。
當初為ISO而生，現在為行銷而用
這家連鎖品牌早在數年前就已導入 Docpedia 文件管理系統，最初用於控管 ISO 品保文件版本、簽核流程與標準化作業紀錄，當時 Docpedia 是品保與稽核部門的主力工具。
隨著生成式 AI 技術的崛起，Docpedia 被賦予全新使命：不只是存文件，而是成為 AI 能讀懂的品牌知識倉庫。
透過與大型語言模型（LLM）結合，文管系統成為 AI 的語料來源，能依語意標籤與知識結構迅速擷取內容、重組素材，進而產出具品牌溫度的行銷故事。
資訊部課長 John 回憶：「我們沒想到，當初為了 ISO 導入的 Docpedia，有一天竟然會幫我們寫電子報、產出節慶故事、回應市場話題。」
品牌故事成為業務利器
經過半年導入後，該公司獲得顯著改善：
- 產出速度提升 5 倍：原本需時 1.5 天產出的電子報，現在最快 30 分鐘內即可產出初稿，大幅提升行銷彈性與頻率。
- 客製內容一鍵生成：業務人員依顧客需求快速下指令（如「需要以地方特色禮盒為主題的故事＋產品推薦」），AI 即可組合出專屬內容包。
- 舊素材揉捻出新內容：累積多年文案終於被活化再利用，透過重組、改寫與跨分類結合，延展出新的行銷情境與品牌敘事。
- 減少人力重工：AI 協助彙整資料、產出文案、套版排版，讓行銷團隊能專注於創意發想與策略規劃，而非陷入繁瑣作業。
老品牌，也能用 AI 說新故事
行銷部經理Bella提到：「很多創業初期的品牌故事，我們自己都快忘了。現在 AI 幫我們重新整理出來，還延伸成行銷主題，讓品牌記憶重新被喚醒。」
這家連鎖食品老店用行動證明：老品牌的轉型，不是放棄歷史，而是讓歷史更有用。透過 AI Agent 與文管系統的結合，將多年累積的品牌知識轉化為可即時應用的「內容資產」，不僅提升行銷效率，更讓品牌故事能持續延續、擴散，並創造新的感動。
Docpedia 也從原本的合規基礎設施，升級為內容創新的動力引擎，推動整體工作模式的演進，讓跨部門溝通更快，內容產出更準，品牌表達更有力。
