幾天前，OpenAI砸下65億美元收購蘋果設計大師Jony Ive的公司，打算打造一種全新的AI裝置，一台個人專屬的邊緣運算設備。
背後邏輯很清楚，OpenAI發現當年Android輸給iOS，就是因為沒能一次把軟硬打通。這次，他們想從核心模型一路打通到終端設備，直接改寫我們與AI的互動方式，用「入口」來掌握權力。
早在今年紅杉資本的AI峰會上，OpenAI執行長 Sam Altman 就說過：「中年人把AI當成搜尋引擎，大學生則把AI當成作業系統。」AI正在經歷智慧型手機剛出現的那個關鍵時刻，當使用方式成熟後，普及速度將會是爆炸性增長。
再看看 Google搜尋流量出現了22年來首次下滑。「怎麼做」、「推薦」、「比較」這類關鍵字開始退燒，因為現在人不再想「查」，而是「直接問AI要答案」。這分明預告了一件事：AI不只是工具，而是重新定義「我們怎麼進入網路世界」的入口革命。
為什麼「入口」這麼重要？
誰掌握入口，誰就能決定資源怎麼分配。回顧過去，Google是網路入口，它決定你看到哪些網站、誰能曝光、廣告流量怎麼導。Apple是行動入口，它決定你能裝哪些App、訂閱費怎麼分配。現在輪到AI，它正成為你進入網路世界的第一道閘門，而且它握有三種關鍵權力：
- 幫你選擇的權力：決定你看到哪個品牌、哪種服務、哪篇內容。它有「排序權與「過濾權」。
- 支配資源的權力：幫你叫車、訂餐、排行程、開內部系統。它有決定資源運用的「調用權」。
- 記得你是誰的權力：AI會記住你的喜好、歷史與習慣。它掌握你個人的「數據權」。
Claude、GPTs、LangChain、Open Evidence 等，紛紛不只強化模型，而是朝著「AI作業系統（AI OS）」邁進。他們競爭的，不是誰回答得最準，而是誰能控制資源與任務的分派權。
AI 改寫網路世界入口
這波變化，跟智慧手機剛出現時非常類似。我們的使用方式，甚至整個數位生活邏輯，正在出現幾個重大轉變：
- 所有事情都從「對話」開始
不再一個一個打開 App，而是直接「說」一句話：「幫我整理今天的會議記錄」、「幫我安排一趟兩天一夜的輕旅行」。以前靠點選、滑動，現在靠一句自然語言，AI就能幫你執行整個流程。 - AI 不只是給你資訊，而是直接幫你做事
從以前的「我上網找資料」變成現在的「我講出需求 → AI幫我搞定」。叫車、訂餐、排程、寫簡報、寄Email，AI 不只是助理，更像是任務執行者。這會讓數位體驗從「工具導向」轉變為「任務導向」。 - 品牌被淡化、平台被稀釋
未來你不一定知道你搭的是 Uber 還是 Grab，因為決策早就交給了你的 AI。誰比較快、便宜、評價高，它說了算。品牌逐漸退到幕後，用戶面對的，是 AI，而不是服務商。從B2C，轉向B2A（Business to Agent）。 - 每個人都擁有「數位分身」
你的數位分身AI Agent知道你愛喝什麼、行程怎麼排、喜歡怎樣的文字風格，甚至可以幫你寫信、回訊息、整理重點，像一個最懂你的數位助理。未來AI甚至可以幫你跟別人的AI對話、協作、完成任務，很多工作都在「背後」就處理好了。
在企業內部，即時通訊正在重塑AI入口
同樣的事情也正發生在企業內部。原本是用來聊天、傳檔、開會用的企業即時通訊（Enterprise Instant Messaging, 簡稱EIM），正在悄悄變身為企業 AI 的啟動平台。不管是員工使用、流程整合，還是資料安全，EIM 都具備成為企業 AI 入口的天然優勢，有六個關鍵原因：
- 安全至上，EIM 與 AI 同為地端部署
跟一般大眾通訊軟體（如 Line、WhatsApp）不同，企業即時通訊多採用地端部署，管理權限清楚、風險低。多數企業選擇本地化AI 服務，EIM 就成為一個安全、熟悉、可控的啟動介面。不僅保護敏感數據，也排除來自廣告、外部用戶或不當內容的干擾，成為封閉式 AI 環境的首選平台。 - 渾然天成，EIM 是 AI 所需的互動前台
EIM 的聊天室本質就是對話介面，契合自然語言互動模式。員工無需學習新工具，只要「像聊天一樣說出需求」，AI 就能立即理解並執行。從「幫我整理今天的會議紀錄」、「查詢上週的庫存資料」到「排定部門週會並邀請成員」，EIM讓 AI 更自然地嵌入工作流程。 - 大量語料，EIM 是 AI 最珍貴的訓練素材
企業即時通訊每天累積大量的文字訊息、檔案、語音與視訊資料，這些是企業獨有的第一方數據。對 AI 而言，這些語料是理解企業內部語言風格、流程結構與專業術語的最佳教材。透過長期學習，AI Agent 不只是助手，更是「懂內部文化」的數位員工。 - 流程整合，EIM 是 AI 發揮協作力的場域
未來的辦公室將走向「對 AI 說話、由 AI 完成任務；多個AI Agent彼此協作；由AI Agent代替人進行溝通」的工作模式。以往需要打開好幾個系統查資料、做分析、找人協調，現在透過 EIM，只需一句：「幫我準備下週的銷售簡報」，AI 就能串接後端系統、彙整內容、安排進度、甚至分派任務。EIM 從聊天室演化為AI Agent的任務中心。 - 開源生態，EIM 成為多元 AI 的整合接口
隨著 AI 開發越來越朝向模組化與開源生態（如 LLM API、Auto Agent Framework）發展，企業內部也逐步組裝出自己的 AI 工作流程。EIM 則扮演整合這些模組的最佳入口，像是整合 GPT 輔助摘要、BPM 流程自動化、客服 Bot 回覆等多個 AI 工具，讓使用者只要透過 EIM 就能一站式調用多元 AI 能力，降低開發與導入成本。 - 介面顛覆，資訊系統走向對話式UIUX
傳統資訊系統（ERP、CRM、HRM）長期存在操作繁瑣的問題。隨著對話式 AI 的崛起，這些系統的操作介面也正在重新設計，從傳統表單與選單，轉向「用語言操作」。未來使用者可能不再點選選單，而是直接表達：「請幫我核准這張請款單」或「查詢今天的出貨進度」，資訊系統將大量採用對話式介面。
一場入口革命，兩地開打
不論是消費者端，還是企業內部，AI都正重塑「入口邏輯」。對一般人來說，我們從「搜尋引擎」轉向「AI助理」；對企業來說，是從「資訊系統」轉向「對話式協作平台」。
未來誰掌握了使用習慣、任務場景與對話通道，誰就掌握了流量與資源配置的主導權。對個人而言，數位生活不再是操作工具，而是表達需求；對企業而言，數位轉型不再只是導入系統，而是重建語言到行動的工作流程。
AI，就是新的入口。入口之爭，才剛開始。
