在今年 紅杉資本AI峰會( AI Ascent 2025 )上，合夥人 Pat Grady 說了一句令人玩味的話：「下一輪的AI競賽，已經不是比工具，而是誰能產生實際收益」。這句話同場獲得了 OpenAI執行長 Sam Altman 和 Google首席科學家 Jeff Dean 的贊同。
SaaS邏輯正在弱化，新的價值單位將是「KPI」。AI讓企業掏錢誘因，不只是「用得上 AI」，而是要「用AI幫我賺錢」。這種轉變，不禁讓人思考：AI 不只是模型要調得好，組織的運作邏輯也要一起升級。
問題不在技術，而是組織和流程沒跟上
這幾年 AI 發展超快，從 ChatGPT、Copilot，到各種產業應用工具，企業投入大量資源測試、試跑、整合，有的還自建模型。但實際成果如何？不少專案做到後來變成一直「調參數、疊 API、加外掛」，達成短期目標，卻沒有長期效益。
老實說，現今的AI 模型能力早已超過需求。華苓梁賓先董事長一針見血提到，真正的問題反而是「企業的流程和組織結構，還沒準備好讓 AI 真正進場」。
很多公司導入AI，但流程還是維持傳統的「人跑流程」邏輯，角色設定也都是以人為主。AI 沒有正式角色，也沒有清楚任務，自然只能在旁邊做點輔助，沒辦法承擔真正的產出責任。
華苓科技在流程管理這塊做了超過 20 年，我們很清楚：再強的 AI，如果沒有被納入流程，沒有定位，它就只是個外掛。如果企業還用原本的金字塔式組織，AI 永遠只能幫幫忙，無法真正「上場比賽」。
AI 要發揮組織效益，得用「數位員工」來看待
如果我們希望 AI 不只是輔助，而是能一起扛事的隊友，首先，就是要把AI當成一個「數位員工」來看待。
也就是說，AI不只是「被叫來用一下」的工具，而是可以排進組織圖、給它任務、跟它一起工作，甚至也能被評估績效。這樣 AI才能真正參與企業的日常運作，發揮價值。
這也讓我們的組織思維，從「階層制」轉向「任務制」。不像傳統處長-科長-課員的階層式架構，而是更靈活、彈性、扁平的矩陣式或流程型組織。這種架構才能讓 AI 收編、跑得起來。所以你的AI需要有名字、有角色、有任務可接；要被管理、被分工、跟人類一起合作；它要能在流程中「接球」、「傳球」、「交成果」。
從「工具」變「代理人」，流程設計要能委派
除了組織結構之外，流程也得跟著動。
主流AI應用已經不只是「工具」，而是可以主動完成任務的「AI Agent智慧代理人」。他可以接下處理、執行、甚至協調的工作，這代表流程本身也要更有彈性、可模組化，才能讓 AI 能流暢參與其中。
過去我們設計流程，是給人跑的。現在有了AI Agent這批新員工，思考的面向就多了：
- 流程能不能切割任務? 能不能交代清楚?
- 我的流程是不是可以模組化?
- 能不能切成更小、更明確的任務？
- 每個任務是否能被AI代理?
- 我的組織系統，能不能即時調度人與 AI 的任務配比?
在華苓科技打造的超智動化（Hyper Automation）架構裡，AI Agent 不只是在旁邊回答問題，而是能真正「進流程、接任務、交成果」。你可以想像成：AI Agent也會打卡上班，它會接收到流程分派，然後按照規則執行任務，做完還會回報狀況。如果它遇到困難，還能回頭請人協助。
給AI一個位子、一個角色、一個制度
AI不再只是支援角色，而是可以和人一起分擔工作的同事。企業若真的想走向智慧營運，就應開始做這三件事：
- 調整組織：讓 AI Agent 有位子坐。
- 重新設計流程：讓 AI Agent 有事做。
- 建立制度：讓 AI Agent 有規則可依，納入績效管理。
別再一股腦地只想調模型了，真正該調的，是流程與組織的 DNA。當 AI Agent 成為你的數位隊友，智慧轉型才真正啟動！
